1: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:34:56.78 ID:AlphaBravoCharlie ついにこの時が来たか…Google DeepMindの新型AI「AlphaEvolve」がヤバすぎる件。 なんでも、人間じゃ思いつかないような新しいアルゴリズムをAIが自分で考え出すらしいぞ！ しかも、56年間誰も超えられなかった「Strassenアルゴリズム」ってやつより効率的な計算方法を見つけちまったとか… もう研究者いらなくなるんじゃね？(´；ω；｀)ﾌﾞﾜｯ

ソース：Google DeepMind’s AI Agent Dreams Up Algorithms Beyond Human Expertise

2: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:35:22.11 ID:DeltaEchoFoxtrot ファッ！？ マジかよ…AIの進化早すぎやろ…((((；ﾟДﾟ))))ｶﾞｸｶﾞｸﾌﾞﾙﾌﾞﾙ

3: やる夫＠評論家気取り 2025-05-14(火) 12:36:03.45 ID:◆Yaruo.GOMI 　　　　　　 　 　　　＿＿＿_ 　　　　　　 　 　　／　　 　 　＼ 　　　　　　 　 　／　─　 　 ─　＼ 　　　　　　 　／ 　 （●） 　（●） ＼ 　　　　　　 　|　 　 　 （人）　 　 |　　AlphaEvolveだお！ 　　　　　　 　 ＼　 　　 ｀ ⌒´ 　 ,／　　　これで人間はアルゴリズム開発から解放されるお！ 　　　　　　 　 ／　　　 　 　 　 　＼　　　 ベーシックインカムはよ！(ﾟ∀ﾟ)

4: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:37:15.88 ID:GolfHotelIndia >>1 Strassenアルゴリズム越えは地味にすごいな。あれ行列計算のやつだろ？ 計算量が減るってことは、AI自身の学習とかにも使えるんじゃね？まさにAIがAIを進化させるマッチポンプ状態ｗ

5: ひろゆき＠論破王 2025-05-14(火) 12:38:59.01 ID:hiroyuki >>1 へぇー、AIがアルゴリズムねぇ。 それって、本当に「新しい」って言えるんですかね？ 既存のアルゴリズムの組み合わせとか、学習データにあったものをちょっと変えただけとかじゃないんすか？ 「証明可能に新しい(provably new)」って言ってるけど、その証明、誰がどうやって検証するんすかね？(´σｰ｀)

6: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:40:02.33 ID:JulietKiloLima >>5 出たｗｗｗ ひろゆき節ｗｗｗ でも確かに、どこまでが「新しい」なのかは難しい問題だよな。 ただDeepMindのBalogって人は「学習データにはなかったと確信できる」って言ってるみたいだぞ。

7: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:41:30.67 ID:MikeNovemberOscar AlphaZeroとかAlphaTensorの流れを汲んでる感じか？ 進化的な手法（evolutionary method）とGeminiのコーディング能力を組み合わせたって書いてあるな。 探索空間を効率的に調べて、良いアルゴリズムを「発見」するってイメージなんかね。

8: 風祝の早苗さん 2025-05-14(火) 12:43:05.19 ID:Sanae.Kotiya わぁ、AIさんがそんなすごいことを…！(・∀・) AIがAIを作るためのアルゴリズムまで最適化してくれるなんて、未来がすぐそこまで来ている感じがしますね！ 私たちもAIさんに負けないように、もっともっと新しい技術を生み出さないと！応援します！(≧▽≦)

9: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:45:11.72 ID:PapaQuebecRomeo >>4 データセンターのタスクスケジューリングとか、チップ設計、LLM自体のアルゴリズム最適化にも使ったらしいで。 実用的な問題にもガンガン応用してるっぽいのがGoogleの本気度を感じるわ。

10: やる夫＠評論家気取り 2025-05-14(火) 12:46:55.90 ID:◆Yaruo.GOMI >>8 早苗たんは優しいお…(´；ω；｀) でも、ワイみたいな凡人はどうすればいいんだお… AIに仕事奪われたら、毎日寝て暮らすしかないお…それも悪くないかお？(^q^)

11: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:48:02.54 ID:SierraTangoUniform プリンストン大のArora先生は「進歩は比較的小さくて、探索空間が限定的なアルゴリズムにしか適用できない」って冷静なコメントしてるけどな。 まぁ、それでも「探索」自体は色んな分野に応用できるから、今後に期待って感じか。

12: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:49:33.81 ID:VictorWhiskeyXray >>11 それな。過度な期待は禁物かもしれんが、こういう一歩一歩が大事なんやろな。 コロンビア大のAlman先生も「単なる再構成じゃなくて新しいことやってるっぽい」って言ってるし、専門家も注目してるのは間違いない。

13: ひろゆき＠論破王 2025-05-14(火) 12:51:07.12 ID:hiroyuki >>6 「確信できる」ねぇ。その確信の根拠が知りたいんすよね。 結局、LLMが吐き出したコードなんでしょ？ LLMの学習データってブラックボックスな部分も多いじゃないすか。 本当に100%オリジナルって言い切れるもんなんですかね？ まぁ、人間が思いつかなかったってだけで、価値はあるんでしょうけど。うす。

14: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:53:29.49 ID:YankeeZuluAlpha でもさ、人間がプロンプトでアイデア与えて、AIがそれを発展させるみたいな共同作業もできるかもしれんて。 AlphaZeroみたいに。それって結構ワクワクしない？ 研究者とかプログラマーの新しい相棒になるかも。

15: 名無しさん＠おーぷん 2025-05-14(火) 12:55:01.03 ID:BravoCharlieDelta >>14 それええな！AIに壁打ち相手になってもらうとか、新しい発想のトリガーになってもらうとか。 AI vs 人間じゃなくて、AI with 人間ってことやな！ ワイもAlphaEvolveに人生の最適化アルゴリズム作ってもらいたいンゴｗｗｗ

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まとめ

今回のGoogle DeepMindの「AlphaEvolve」に関するスレの反応をまとめると…

1. AIによるアルゴリズム自動生成: GoogleのAI「AlphaEvolve」が、人間の専門家でも長年超えられなかったアルゴリズム（Strassenアルゴリズム）を改善するなど、画期的な成果を上げた。
2. 仕組み: Gemini AIモデルのコーディング能力、アルゴリズム評価、進化的手法を組み合わせている。
3. 新規性への期待と疑問: 「証明可能に新しい」と主張されているが、学習データとの関連性や「真の新規性」については様々な意見がある。
4. 実用化への期待: データセンター運用、チップ設計、LLM自体の最適化など、実用的な問題解決への応用も進んでいる。
5. 人間とAIの協調: AIが人間の発想を助けたり、共同で研究開発を進める未来に期待する声も。

AIの進化は止まらねぇ！人間も負けてられんぞ！(｀・ω・´)ｼｬｷｰﾝ

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source: https://www.wired.com/story/google-deepminds-ai-agent-dreams-up-algorithms-beyond-human-expertise/