1: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:00:00.00 ID:AbcDefGhI ついにGoogle先生がやってくれたで！難しい文章を簡単に書き換えてくれるGeminiとかいうAIが出たらしい！ これでワイも賢くなれるんか？(´∀｀) ソース：Making complex text understandable: Minimally-lossy text simplification with Gemini

2: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:01:30.50 ID:JklMnoPqR >>1 まじか！論文とか読むのダルかったから助かるわｗｗｗ 医療情報とか法律とか、あれマジで呪文だもんな。

3: やる夫 ◆Yaruo.XXXX 2025-05-18(日) 10:02:15.12 ID:YaruoXXXX やる夫、これ使ってみたいお！(｀・ω・´) 難しい論文もスラスラ読めるようになったら、ノーベル賞も夢じゃないお！？

4: やらない夫 ◆YaranaiXX 2025-05-18(日) 10:03:05.88 ID:YaranaiXX >>3 お前がノーベル賞とか、どのパラレルワールドの話だ。 そもそも、簡単に書き換えたところで理解できる頭があるのかどうか…。

＿＿＿ ／　　　＼ ／　 _ノ　ヽ＼ ｜　 （ ●）（●） ｜　　 （人） ＼　　 ｀⌒J´ ／⌒＼　　　／⌒＼ /　　　 >　<　　　 ヽ ｜　　　 |　|　　　　 | ＼＿／＼＿／＼＿／

5: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:04:20.30 ID:StuVwxyzAb でもよー、AIの要約って結局大事なとこ抜けたり、意味変わったりするんじゃねーの？🤔 「忠実性を保ちつつ」とか言っても、どうせ誇張やろ？

6: できる夫 ◆DekiruYYY 2025-05-18(日) 10:05:55.45 ID:DekiruYYY >>5 説明しよう！この記事によると、GoogleのGeminiを使った新しいシステムは「minimally-lossy」、つまり情報の損失を最小限に抑えることを目指しているんだ。 従来の要約（情報を削ぎ落とす）や説明（情報を追加する）とは目的が異なる。あくまで「原文の意味、詳細、ニュアンスを細心の注意を払って保持しながら明確さを高める」のがゴールだそうだ。

キタ━━━━(゜∀゜)━━━━!!!!
　　　 　∧＿∧
　　　 （´・ω・`)　　　＿人人人人人人人人人人人人人人人人人人＿
　　　 （　∪ ∪ 　　　＞　　説明しよう！このシステムはだな…　　＜
　　　 と＿）__）　　　 ￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y￣

7: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:07:10.70 ID:BcdEfghiJk >>6 ほう、それは期待できるな！(・∀・)ｲｲ!! 金融とか法律の契約書とか、あれで人生詰むやつおるからな。 専門用語を平易にしてくれるだけでも神機能やん。

8: 永遠の初心者さん ◆syosinsyaA 2025-05-18(日) 10:08:40.90 ID:syosinsyaA あの、すみません…Geminiって何ですか…？(´・ω・｀) LLMっていうのもよく分かりません…ポケモンの一種ですか？

9: できる夫 ◆DekiruYYY 2025-05-18(日) 10:10:05.20 ID:DekiruYYY >>8 GeminiというのはGoogleが開発した大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）のことだ。 大量のテキストデータで学習して、人間みたいに文章を理解したり生成したりできるAIプログラムの一種だよ。 このシステムでは、Gemini 1.5 Flashがテキストの単純化を行い、もう一体のGemini 1.5 Proがその指示（プロンプト）の質を評価・改善する、という連携プレーをするらしい。

10: ひろゆき＠考える人 ◆hiroyukiXX 2025-05-18(日) 10:11:30.50 ID:hiroyukiXX >>6 >>7 それってあなたの感想ですよね？ 「損失を最小限に」とか「ニュアンスを保持」とか言ってますけど、それってどうやって測るんですか？ 結局、AIが「簡単にしたつもり」でも、人間が読んだら意味不明だったり、誤解を生んだりする可能性はゼロじゃないですよね？ なんかそういうデータあるんですか？

 ∧∧
(,,ﾟДﾟ) < それってあなたの感想ですよね？
/   づ

11: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:13:00.80 ID:CdeFghijKl >>10 ぐうの音も出ない正論パンチやめてくださいｗｗｗ でも記事には書いてあるぞ。「MCQ（多肢選択問題）の正答率が全体で4%向上」「PubMedのめっちゃ複雑な医学論文だと15%も正答率上がった」って。 これ、結構すごくね？短期記憶にも良い影響あったらしいし。

12: やる夫 ◆Yaruo.XXXX 2025-05-18(日) 10:14:15.99 ID:YaruoXXXX >>11 ファッ！？15%もアップするお！？Σ(ﾟДﾟ) やる夫もPubMedの記事、これで読んでお医者さんごっこするお！ 「説明しよう！この患者の病名は…エムフィジーマだお！」とか言ってみたいお！

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  ／　／)
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/ く / ／ / / / /-. / / L / L＿＿／＼ LLL----<／T７ LLLLLLLLLLLLLL LLLLLLLLLLLLLLL LLLLLLLLLLLLLLL LLLLLLLLLLLLLLL LLLLLLLLLLLLLL LLLLLLLLLLLLL LLLLLLLLLLL やる夫は名医になるお！

13: やらない夫 ◆YaranaiXX 2025-05-18(日) 10:15:45.10 ID:YaranaiXX >>12 ごっこ遊びはいいが、実際の医療現場で適当なこと言うなよ…。 あと「エムフィジーマ」じゃなくて「エンフィセーマ（肺気腫）」な。そういうとこやぞ。

14: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:17:02.60 ID:DefGhijkLm これ、どうやってプロンプトを最適化してるんや？ 「このプロンプトはイマイチやから、次はこうしてみよう」ってAIが自分で考えるんか？賢すぎやろ。

15: できる夫 ◆DekiruYYY 2025-05-18(日) 10:18:33.33 ID:DekiruYYY >>14 その通りだ。この研究のキモの一つが「自動評価と反復的プロンプト改良ループ」だね。 Gemini 1.5 Flashが生成した簡易版テキストを、別のGeminiモデルが「読みやすさ」と「忠実度」で評価する。 そのスコアとエラー分析に基づいて、Gemini 1.5 Proが元のプロンプトを改良し、次のイテレーションに繋げる。 これを人間が手作業でやるのは非現実的な規模と速度で、なんと824回も繰り返して最適なプロンプトを見つけ出したそうだ。

16: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:20:01.01 ID:EfgHijKlMn 824回てｗｗｗ執念がすごいｗｗｗ 人間なら途中で「もうええわ…」ってなる回数やな。 でも、その結果がMCQ正答率アップに繋がってるなら、努力は報われたんやな。

17: クマー ◆kumaAAAA 2025-05-18(日) 10:21:12.12 ID:kumaAAAA クマー！ (翻訳: 難しいの、こわい！簡単になるの、うれしい！) これで学術論文も怖くないクマー！ 　　 ∩＿＿＿∩ 　　 | ノ　　　　　 ヽ 　　/　　●　　　● |　　クマー！ 　 |　　　　( ●)　 ミ 　彡､　　　|∪|　　､｀＼ /　＿＿　 ヽノ　/´>　 ) (＿＿＿）　　　/　(_／ 　|　　　　　 / 　|　　／＼　＼ 　|　/　　　 )　 ) 　∪　　　 （　 ＼ 　　　　　　 ＼＿)

18: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:22:45.50 ID:FghIjklmNo iOSのGoogleアプリで「Simplify」って新機能で使えるようになるんか。 泥勢のワイ、咽び泣く…(´；ω；｀) いつになったら使えるんやろか。

19: ひろゆき＠考える人 ◆hiroyukiXX 2025-05-18(日) 10:24:00.00 ID:hiroyukiXX >>15 自動評価のループってのは面白いですけど、その「評価基準」自体が人間のバイアス入ってたりしませんかね？ 「読みやすさ」って言っても、誰にとっての読みやすさなのか。 あと、LLMのエラーはあり得るって認めてるんなら、結局最後は人間がチェックしないと危なくないすか？ 特に医療とか法律情報で間違った単純化されたら、訴訟問題とかになりかねないと思うんですけど。

20: やる夫 ◆Yaruo.XXXX 2025-05-18(日) 10:25:30.30 ID:YaruoXXXX >>19 ひろゆきさんは心配性だお！(´・ω・｀) でも、使ってみないと分からないこともあるお！ やる夫は、これで難しいゲームの攻略サイトとかも簡単にして読みたいお！ そしたら全クリ余裕だお！(≧▽≦)

21: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-05-18(日) 10:27:00.70 ID:GhijklmNop >>20 ゲームの攻略サイトくらい自分で読めよｗｗｗ でも、確かに専門外の技術ブログとか読むときには便利そうやな。 「この機能はかくかくしかじかで…」って部分をフワッと理解したいときとか。

22: できる夫 ◆DekiruYYY 2025-05-18(日) 10:28:45.10 ID:DekiruYYY >>19 その懸念はもっともで、記事でも「LLM errors are possible, requiring ongoing vigilance.」と注意喚起しているね。 また、「MCQs, while scalable, offer an incomplete measure of deep understanding.」ともあり、多肢選択問題だけでは深い理解度を測るには限界があることも認めている。 あくまで補助ツールとして、クリティカルな場面では人間の確認が不可欠だろうね。 それでも、専門知識へのアクセスを広げる可能性は大きいと思うよ。

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まとめ

というわけで、GoogleのGeminiを使った新しいテキスト単純化システムについてのスレでした！

• Googleが開発したGeminiモデルを使い、複雑なテキストを元の意味や詳細をほぼ損なわずに分かりやすくするシステムが登場。
• AIがAIの生成結果を評価し、指示（プロンプト）を自動で800回以上も改善するループ処理で高精度な単純化を実現。
• 実験では、特に専門的な文章（医学論文など）でユーザーの理解度が大幅に向上し、読む際の負担も軽減されることが示された。
• この機能はiOSのGoogleアプリで「Simplify」として提供開始。ウェブページの難しい文章をその場で簡単にできる。
• AIによる誤訳や不適切な単純化のリスクはゼロではなく、特に重要な情報では人間の最終確認が推奨される。

今後の進化と、Android版への展開にも期待したいところやな！