1: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:00:00.00 ID:MitTechSuki おいお前ら、またMITがとんでもないもん開発したらしいぞ！ あのサウスウェスト航空が大パニック起こしたやつ、覚えてるか？ あれの原因をAIで特定したってよ！しかも未来の事故も防げるかもしれんとか…

ソース：Learning how to predict rare kinds of failures (MIT News)

2: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:01:30.50 ID:SouthWestUser >>1 乙カレー！ サウスウェストの件マジで地獄だったわ…ワイも足止め食らったクチやで(´；ω；｀) 原因特定とか胸熱！

3: やる夫 ◆Yaruo.Mit 2025/05/22(木) 10:03:15.12 ID:YaruoYaruYo 面白そうだお！ やる夫もこのシステム使って、世の中の「なんでやねん！」って故障の原因を突き止めたいお！

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　　　／　 _ノ 　ヽ､_　 ＼
　 ／ 　oﾟ⌒　　　⌒ﾟo　 ＼ 　やる夫は未来のトラブルを未然に防ぐヒーローになるお！
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4: やらない夫 ◆YaranaiZe 2025/05/22(木) 10:05:22.88 ID:YaranaiNoWay フン、どうせまた研究室レベルの話だろ。 航空会社のオペレーションなんてクソ複雑なんだぞ。モデル化なんて夢物語だ。 「少量の異常データ」で何がわかるってんだ。

5: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:07:45.03 ID:KuwashikuPlz >>1 マジか！あの時はデンバーの天候が引き金って報道だったけど、それだけじゃ説明つかないレベルの大混乱だったもんな。 具体的にどういう仕組みなんや？

6: 永遠の初心者 ◆Shoshinsha 2025/05/22(木) 10:10:11.11 ID:WakaranNeko あの…すみません…(´・ω・｀) 記事に出てくる「サイバーフィジカルシステム」って何ですか…？ なんか強そうだけど、美味しいんですか…？

7: できる夫 ◆DekiruEX 2025/05/22(木) 10:15:03.25 ID:DekiruManYo >>6 説明しよう！ サイバーフィジカルシステム(CPS)とは、コンピュータによる計算・制御（サイバー）と、我々が住む物理世界（フィジカル）の要素が密接に連携し、相互作用するシステムのことだ。 例えば、自動運転車、スマートグリッド（賢い電力網）、そして今回の航空機の運航管理システムなんかが該当する。 このMITの研究は、まさにそういった複雑なCPSでごく稀に発生する大規模障害の根本原因を、少ない故障発生時のデータと、普段の膨大な正常稼働時のデータから炙り出す手法を開発した、ということだな。

8: ひろゆき＠論破王 ◆HiroyukiSo 2025/05/22(木) 10:20:55.43 ID:HiroyukiDesu

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　　　　 ／　（●） 　（●）　　＼　　えっと、サウスウェストの予備機配置とか
　　　　|　　　 （__人__）　　　　 |　　スケジューリングの内部データって、
　　　　/　　　　 ∩ノ ⊃　　／　　　基本非公開ですよね？
　　　 /　　　　 /　（乙）　／　　　　それなのにどうやって「予備機が原因」って
　　　/　　　　 /　　　 ／　　　　　 特定できたんですか？論文読みました？

>>7 公開されてる出発到着時刻データだけで、そんな内部事情まで推測できるもんなんですかねぇ？ それってあなたの感想ですよね？

9: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:23:18.69 ID:DataShinPai >>8 それな。企業の独自システムの中身なんてブラックボックスやろし。 まぁでも、公開データから「ありえない遅延」とか「普段と違うパターン」を炙り出して、そこから仮説立ててシミュレーションしたんやろか？ 「この仮説なら観測データと辻褄が合う」みたいな。

10: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:28:05.33 ID:NaruhodoMan 記事読むと、サウスウェストってハブ＆スポーク方式じゃなくて、予備機がネットワーク全体に分散してるらしいな。 で、デンバーの天候悪化で予備機が食いつぶされて、その影響がラスベガスみたいな全然天候関係ないとこまで波及した、って流れっぽい。 「デンバーで使われるはずだった機体がラスベガスに来ない→ラスベガスの予備機も枯渇」みたいなドミノ倒しか。こわっ。

11: クマー ◆KumaKumaAA 2025/05/22(木) 10:30:12.77 ID:KumaIsHere

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　　 | ノ　　　　　 ヽ
　　/　　●　　　● |　 システム故障クマーーー！！！
　 |　　　　( _●_)　 ミ   カスケード障害、止まらないクマ――！！
　彡､　　　|∪|　　､｀＼
/　＿＿　 ヽノ　/´>　 )
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　　　　　　 ＼＿)

デンバーの雪がラスベガスを凍らせたクマ…(；(ｴ)；)

12: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:33:40.19 ID:TenkaiAriya これ、航空業界だけじゃなくて電力網とか金融システムとか、他のクリティカルなインフラにも応用できそうだよな。 「普段と違う兆候」を早期に検知して、ヤバくなる前に対策打てるとか神やん。

13: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:35:50.01 ID:HardResetWWW つーかサウスウェスト、あの時マジでどうやって立て直したんだっけ？ 確か全便キャンセルして、機体を全国に再配置する「ハードリセット」とかいう荒業やったよなｗｗｗ もう笑うしかなかったわ。

14: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:38:12.54 ID:AnoTokiNoKioku >>13 そうそうｗｗｗ 物理的に飛行機を空輸してバランス取り直すとか、原始的だけど最終手段だったんやろな。 今回のMITのシステムがあれば、そこまで行く前に「おい、ラスベガスの予備機減ってるぞ！デンバーからの機体遅延の影響だ、今のうちに手配しろ！」ってアラート出せたかもな。

15: やる夫 ◆Yaruo.Mit 2025/05/22(木) 10:42:00.76 ID:YaruoYaruYo 記事によると、「CalNF」って名前でオープンソースツールも公開してるらしいお！(ﾟ∀ﾟ) これはもう、やる夫たちが使ってみて、いろんなシステムの謎を解き明かすしかないお！ 未来の事故を未然に防いで、みんなハッピーだお！(｀・ω・´)ｼｬｷｰﾝ

16: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:45:23.99 ID:ShigotoHeruKa でもよぉ…こういう賢いシステムがどんどん出来ると、ワイら現場の人間の判断とか経験とか、いらなくなっていくんじゃね…？ ちょっと不安になるンゴ(´・ω・`)

17: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:48:56.10 ID:ToolTsukaiNiNaru >>16 逆じゃね？ こういう分析ツールを使いこなせるスキルが重要になってくるんやで。 AIが出してきたアラートの意味を理解して、適切な判断を下すのは結局人間や。 まぁ、単純作業は減るかもしれんがな。それはそれでええことやろ。知らんけど。

18: 名無しさん＠おーぷん 2025/05/22(木) 10:52:10.45 ID:KitaiDaiDesu とりあえず、こういう研究が進むのは大歓迎やな。 サウスウェストみたいな大混乱はもう二度とごめんだし、安全安心な社会に繋がるならどんどんやってほしいわ。 MITの研究者さんたち、マジGJ！ (≧▽≦)

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まとめ

今回のMITの研究、2ちゃんねらーも興味津々みたいやな！ポイントをまとめるとこんな感じか。

• MITが新システム開発: 稀にしか起こらない大規模障害の根本原因を、少量の異常データと大量の正常データから特定するAIシステムを開発したで。
• サウスウェスト航空パニックの教訓: 2022年の大規模障害では、デンバーの悪天候が引き金となり、予備機の配置や運用方法が連鎖的なシステムダウンに繋がった可能性を指摘。特に、予備機が少ない地域で問題が悪化したらしい。
• データからの推論: 公開されているフライトデータ（到着・出発時刻、遅延など）を分析し、非公開のスケジューリングシステム内部の「隠れたパラメータ」（予備機の状況など）を逆算して推定したんやて。
• サイバーフィジカルシステムの診断: 航空管制、電力網、自動運転など、ソフトウェアと物理世界が複雑に絡み合うシステムの問題解決に応用が期待されるで。
• オープンソースツール「CalNF」: この研究成果を活かした分析ツールも公開されてるから、腕に覚えのあるヤツは試してみるのもアリかもな。

今後の技術の発展で、予測不能なトラブルが減ることを願うばかりやで！