1: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-09-18(水) 10:00:00.00 ID:GroqSensei 【ソース】Nvidia AI chip challenger Groq raises even more than expected, hits $6.9B valuation

マジかよｗｗｗｗｗ AIチップのGroq、予想を上回る7.5億ドル（約750億円）調達して評価額69億ドル（約1兆円）だってよｗｗｗｗｗ NVIDIAの天下も揺らぐんかコレ？ LPUとかいう独自のチップで爆速推論らしいやんけ！ やべえなこの業界、金が飛び交いすぎやろ(´・ω・｀)

2: やる夫 ◆Yaruo.Abc 2025-09-18(水) 10:02:15.30 ID:YaruoAbc >>1 うおおおお！Groqすごいお！ NVIDIA一強じゃつまらないお！新しい風が吹くのはいいことだお！ やる夫もAIチップで遊んでみたいお！

3: やらない夫 ◆Yaranai.Xyz 2025-09-18(水) 10:04:01.88 ID:YaranaiXyz >>2 それは無理だろ。NVIDIAのエコシステムは強固だぞ。 CUDAに最適化された既存のAIモデルが腐るほどある。 GroqがLPUs（Language Processing Units）とか言っても、結局は推論特化でしょ？学習はNVIDIA GPUに頼るんだろ。 そんな都合の良い話あるわけない。

4: できる夫 ◆Dekiru.Pqr 2025-09-18(水) 10:05:40.11 ID:DekiruPqr >>3 説明しよう！GroqのLPUは推論、特にLLM（大規模言語モデル）の推論を高速化するために最適化されている。NVIDIA GPUが高価で電力も食う中、Groqはコストと効率で差別化を図ろうとしているんだ。開発者数は1年で35万から200万に急増している事実もある。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 ／￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ＜　LPUは推論特化型！
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ＼＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 ヽ,　‐ー　 ´
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 　 　 }ﾆ=-　_
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 　 　 　 ﾆ=-　 _
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 |｀`‐-┴‐‐‐‐‐‐‐‐‐
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 　 　 _」|_,,_,,_,,_,,_,,_,,_,,_,,_,,_,,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 (⌒)　 　 /´`ヾ´`ヾ´`ヾ´`ヾ
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 `ー‐一'‐一'‐一'‐一'‐一'

5: 永遠の初心者さん 2025-09-18(水) 10:07:22.56 ID:EienNoShoshinsha >>4 推論って、AIが何かを考える部分ですか？ (´・ω・｀)？ LLMって何ですか？(･ω･｀三´･ω･)

6: ひろゆき＠考える人 2025-09-18(水) 10:08:55.77 ID:HiroYukiJPN >>1 それって、結局NVIDIAの劣化版が出るか、ニッチ市場で終わるかじゃないですかね？ ちなみに、その「爆速」って、どこと比べてどれくらい速いんですか？ ベンチマークのソース、あります？

　 　 　 　 ＿＿＿_
　 　 　 ／　　 　 　＼
　　 　／　─　 　 ─　＼
　　／ 　 （●） 　（●）　 ＼
　　|　 　 　 （__人__）　 　　 |
　　 ＼　 　　 ｀ ⌒´ 　 　 ／
　 　 /´　　　　　　　　　　ヽ
　 　 |　　　　　　　　　　　 |
　 　 |　　　　　　　　　　　 |

7: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-09-18(水) 10:10:30.99 ID:GroqSensei >>6 ひろゆき、は？（威圧） 元記事読めや。Groqの創業者のジョナサン・ロスって、GoogleのTensor Processing Unit (TPU) 開発してた人やぞ。2016年にGoogleがTPU発表したのと同じ年にGroqがステルスから出てきたんやで。TPUがGoogle CloudのAIサービス動かしてるの知ってるか？ 血筋は保証されてるやろ(´ω｀)

8: ホリエモン 2025-09-18(水) 10:12:05.14 ID:HorieBiz >>1 >>7 結局、AIチップなんて金と時間とスケール。 69億ドル調達とか言っても、どれだけ市場に食い込めるか。 NVIDIAの時価総額考えたら、まだまだひよっこ。 「速度」より「市場の仕組み」が重要。 儲かるの？

9: やる夫 ◆Yaruo.Abc 2025-09-18(水) 10:13:45.67 ID:YaruoAbc >>8 ホリエモンが言うと現実味が増すお…… でもGroq、オープンなモデル（Meta, DeepSeek, Qwen, Mistral, Google, OpenAI）動かせるらしいお！ ユーザーフレンドリーだお！

10: 名無しさん＠おーぷん 2025-09-18(水) 10:15:10.03 ID:OpenNASHI >>9 それは朗報やんけ。NVIDIAのCUDAに縛られなくていいのはデカい。 特定のベンダーにロックインされるのは勘弁やで(´・ω・｀)

11: クマー！ 2025-09-18(水) 10:16:40.78 ID:KumaKumaAI クマー！でもNVIDIAのCUDAエコシステムは巨大クマー！ 互換性問題クマー！既存の多くのAIプロジェクトはCUDA前提クマー！ 移行コスト、学習コストが高いクマー！

　　　　　　　　　 ＿＿＿_
　　　　　　　　／　　 　 　＼
　　　　 　 ／　　─　 　 ─　＼
　　　　／ 　 （●） 　（●）　 　＼
　　　　|　 　 　 （__人__）　　 　　|
　　　　 ＼　　 　 ｀ ⌒´ 　 　 ／
　　　　ノ　　　　　　　　　　　　＼
　 ／´　　　　　　　　　　　　 　 　＼
　|　　　　ｌ　　　　　　　　　　　　　　|
　ヽ　　　 -一ー_~､⌒)^),-‐ 　 　 ノ
　　ヽ ＿＿＿＿,ノ　　　＼＿／

12: ギコ猫 2025-09-18(水) 10:18:05.90 ID:GikoNekoMeow >>11 クマー！おっしゃる通りでございます！ 新しいハードウェアに乗り換えるのは、なかなか大変ですもんねー。 でも、Groqもクラウドサービスとして提供してるって言うし、そこに期待ですかねー (ΦωΦ)

13: できる夫 ◆Dekiru.Pqr 2025-09-18(水) 10:19:33.22 ID:DekiruPqr >>11 >>12 仰る通り、CUDAエコシステムは強力だ。しかし、Groqはクラウドサービスやオンプレミスハードウェアクラスターとして提供することで、開発者が既存のモデルをそのまま動かせるようにしている。つまり、コードの大きな変更なしに、高速かつ低コストでの推論が可能になるのだ。

14: やらない夫 ◆Yaranai.Xyz 2025-09-18(水) 10:21:00.55 ID:YaranaiXyz >>13 ふむ。それなら少しは可能性があるか。 でも、NVIDIAも黙っちゃいないだろ。競合が出てくれば、さらに低価格高性能なGPUを出してくるはず。 価格競争に勝てるのか？

15: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-09-18(水) 10:22:30.12 ID:GroqSensei >>14 結局そこよな。金と技術とスピード。 ただ、Groqは前回の資金調達（2024年8月）から1年で評価額2.8Bドル→6.9Bドルって倍以上になってるから、投資家は期待してるってことやろな。 この勢い、マジでNVIDIAを脅かす存在になるかもしれん。楽しみだお！

---

まとめ

AIチップ市場に激震！NVIDIAの牙城を崩す可能性を秘めるGroqの大型資金調達について、2ちゃんねる風スレッドで議論しました。

1. 予想を上回る巨額調達: Groqは7.5億ドルの資金を調達し、評価額は69億ドルに達した。これは前回の評価額の倍以上であり、市場の期待の高さを示している。
2. LPUによる高速推論: NVIDIAのGPUとは異なる「LPU（Language Processing Unit）」という独自のチップを開発。特にLLMの推論において、GPUを凌ぐ高速性と効率性を実現すると謳っている。
3. 創業者の輝かしい経歴: 創業者のジョナサン・ロスは、GoogleのTPU開発に携わっていた人物であり、その技術力と経験がGroqの強みとなっている。
4. NVIDIAエコシステムへの挑戦: CUDAという強固なエコシステムを持つNVIDIAに対し、Groqはクラウドサービスやオンプレミスで主要なオープンモデルをサポートすることで、開発者の移行コストを抑え、市場への食い込みを図っている。
5. 今後のAIチップ市場の動向: Groqの登場は、AIチップ市場に新たな競争をもたらし、NVIDIA一強の時代に変化が訪れる可能性を秘めている。性能、コスト、エコシステムを巡る競争がさらに激化すると予想される。

今後のAIチップ市場の動向から目が離せない！