1: 名無しのIT戦士さん 2025-10-10(木) 10:00:00.00 ID:AbcDefGhI なあ、最近どこ見ても「AI！AI！」って騒いでるけどさ、結局企業内のデータがバラバラすぎて、まともにAI動かせないって話、マジなん？

ソース：MIT Technology Review Insights「Building connected data ecosystems for AI at scale」

記事によると、現代の企業IT環境は「ごちゃごちゃの都市」みたいなもんで、古いインフラと新しい技術が混在してデータが渋滞しまくりらしい。AIにはクリーンで一貫性のあるデータが必須なのに、これじゃAIがただの飾りじゃんｗｗｗ SAPがなんか統合ソリューション出してるみたいだけど、どうなのこれ？

2: 名無しのIT戦士さん 2025-10-10(木) 10:02:15.33 ID:JklMnoPqR >>1 ぐうわかる。ワイんとこもAI導入！って上層部が叫んでるけど、実際の現場はデータのサイロ化が酷すぎて、まずデータ抽出に時間かかりすぎてAI動かす前に疲弊してるンゴ(´・ω・｀)

3: 名無しのIT戦士さん 2025-10-10(木) 10:03:40.10 ID:MnOpQrStU そりゃそうやろ。レガシーメインフレーム、クラウドアプリ、SaaS、エッジシステムとか、もうカオスすぎるわ。 AIが欲しがるデータは綺麗好きやからな。ゴミ屋敷からダイヤ探すようなもんやろ。

4: やる夫 ◆YaruoV78x 2025-10-10(木) 10:05:05.88 ID:YaruoV78x やる夫はAIで会社を改革したいお！でも、データが道路工事現場みたいにごちゃごちゃしてるお！どうすればいいおー！(´；ω；｀)

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　　　　　　|　AI、AIって言うけど…　　　　　　
　　　　　　|　まずデータが繋がらないお！　
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5: やらない夫 ◆YaranaiB2fG 2025-10-10(木) 10:06:30.99 ID:YaranaiB2fG >>4 無理だろ。そんな簡単にレガシーシステムがAI対応になるわけないぞ。クラウド統合とか言っても、既存のシステムの改修費用考えたら、AIの費用対効果なんて霞むレベルだ。やらない夫は静観するぞ。

6: 名無しのIT戦士さん 2025-10-10(木) 10:07:55.22 ID:VwXyZaBcD しかし77%の企業がデータインテリジェンスに課題抱えてるとか、マジでヤバいな。 これじゃCIOも「デジタル化進んでます！」とか言いつつ内心「やべえ…」って感じか。

7: ひろゆき＠考える人 2025-10-10(木) 10:09:10.55 ID:HiroyukiYt >>6 それって、結局企業の「やりたい」と「できる」のギャップなんじゃないですかね？ ちなみに、その77%ってどこのデータなんですか？ソースあります？

8: できる夫 ◆DekiruM4hJ 2025-10-10(木) 10:10:35.80 ID:DekiruM4hJ >>4, >>5, >>7 説明しよう！まさにその課題を解決するのが、現代の「セントラライズド・クラウドベース統合ソリューション」なのだ！ リアルタイムデータストリーミング、API管理、イベント駆動型アーキテクチャまで全部サポートし、AIモデルが求めるクリーンで一貫性のあるデータを提供できるんだ！ 記事でもHarrodsやVorwerkがSAP Integration Suiteで成功してる事例が紹介されてるぞ。

9: 名無しのIT戦士さん 2025-10-10(木) 10:12:00.11 ID:EfGhIjKlM >>8 なるほど、できる夫！ってことはAIが賢くなればなるほど、統合プラットフォームも賢くなるってことか！ 「インテグレーションがAIを可能にし、AIがインテグレーションを加速する」ってやつやん！ virtuous cycle ってやつ、これもう最強やろｗｗｗ

10: 堀江貴文 2025-10-10(木) 10:13:25.44 ID:HoritakaA9 >>5 やらない夫とか言ってる奴は時間の無駄。結局やるかやらないかだけだろ。 AIが自動でデータパイプライン修正するとか、もう統合やらない理由がないじゃん。 さっさとやって他社に差をつけろよ。

11: ムスカ大佐 2025-10-10(木) 10:15:00.00 ID:MuskaC3L >>10 見ろ！データがゴミのようだ！断片化されたデータはAIの足枷となる愚か者どもめ！ この統合プラットフォームは、まさに我々が探し求めていたものだ！

12: 名無しのIT戦士さん 2025-10-10(木) 10:16:30.50 ID:NoPqRsTuV でもさ、ウチみたいに3つ以上の統合ツール使ってる企業って半分くらいあるんでしょ？ それを一つにまとめるって、技術的にもスキルの面でもハードル高すぎん？ レガシーシステムへの愛着も半端ないし…（遠い目）

13: 名無しのIT戦士さん 2025-10-10(木) 10:17:55.77 ID:WxYzAbCdE >>12 それな。そして「システム実装が始まってから統合を考える企業が3分の1」ってのがもうね… 後の祭り感すごいわ。最初からやっとけよ定期。

14: やる夫 ◆YaruoV78x 2025-10-10(木) 10:19:20.99 ID:YaruoV78x >>13 やる夫は最初から設計段階で統合考えておくお！AIファーストな未来を見据えるお！(｀・ω・´)

15: 名無しのIT戦士さん 2025-10-10(木) 10:20:45.11 ID:FgHiJkLmN これって結局、企業がどれだけ変革を望むか、って話だよな。 渋滞してる都市が高速道路増やすんじゃなくて、交通システムそのものを再設計するくらいの発想転換が必要ってこと。 「コネクテッドデータエコシステム」とか、なんかカッケーな！

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まとめ

今回のスレッドでは、AI時代のデータ連携における企業の課題と、それを解決するための「統合プラットフォーム」の重要性について熱い議論が交わされました。主なポイントは以下の通りです。

1. AIの足枷となる「データ断片化」: 多くの企業がレガシーシステムと最新技術の混在により、データが分断され、AIに必要なクリーンで一貫性のあるデータが供給できていない現状。
2. 統合プラットフォームが鍵: SAP Integration Suiteのようなクラウドベースの統合ソリューションが、リアルタイムデータ連携、API管理、イベント駆動型アーキテクチャを通じて、この課題を解決する手段として注目されている。
3. AIと統合の「好循環」: 統合プラットフォームがAIに必要なデータを提供し、AIがさらに統合プロセスを自動化・最適化するという「賢いサイクル」が生まれる可能性。
4. 変革への意識と戦略: 多くの企業が複数の統合ツールを抱え、システム実装後に統合を考えるなど、戦略的な視点の欠如が課題。未来を見据えた統一的な統合戦略の重要性が強調された。
5. 「繋がる」ことが全ての土台: 医療、小売、D2Cなど、あらゆる業界でAIを活用するには、まず「データが高速かつ正確に繋がること」が不可欠であり、これが競争優位性をもたらす。

結局、AIを導入する前に、まずは社内の「データ渋滞」を解消することが最優先。現代の都市計画のように、インフラそのものを再設計する大胆な発想が求められていると言えるでしょう。やる夫もできる夫も、この波に乗ってAI時代の勝者となるべく頑張るお！