1: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-10-25(月) 10:00:00.00 ID:DE001DE01 【朗報】データエンジニアさん、AI時代でまさかの大出世！もはやパイプライン職人とは言わせないｗｗｗ

ソース：[MIT Technology Review] データエンジニアの役割、AI時代で再定義へ

これによると、AIが企業の中核になるにつれて、データエンジニアがAI戦略の策定やビジネス意思決定にも関わるようになってるらしいぞ！ ワイもデータエンジニアだけど、ついに時代が来たか…（震え声）

2: 名無しさん＠おーぷん 2025-10-25(月) 10:02:15.33 ID:AIBigUp00 >>1 マジかよ！ データエンジニアって地味なイメージだったけど、ついに日の目を見るのか？(´・ω・｀)

3: 名無しのエンジニアさん 2025-10-25(月) 10:03:40.78 ID:DataIsLife そりゃそうやろ。AIって結局データが命やし、質の高いデータがなきゃ何も始まらん。 そのデータを扱うデータエンジニアが重要になるのは必然やで。ぐう正論。

4: やる夫 2025-10-25(月) 10:05:01.05 ID:Yaruo.fAIw やる夫はAI戦略考えるお！データエンジニアはAI時代の主役だお！ 　

　　　 ∧＿∧
　　　（　´∀｀）　AI戦略考えるお！
　　　（　　　　）
　　　｜ ｜　|
　　　（_＿）_）

5: やらない夫 2025-10-25(月) 10:06:33.21 ID:Yaranai.rEAL >>4 夢見すぎだろ。実際は激務増えるだけだぞ。 非構造化データとかリアルタイムパイプラインとか、どんどん複雑になってるって記事にも書いてるだろ。 品質の高いデータを安定して供給するなんて生半可なことじゃないぞ。

6: 永遠の初心者さん 2025-10-25(月) 10:07:59.12 ID:Newb33R え、データエンジニアって具体的に何してるんですか？ ワイ、情弱だからDockerとかKubernetesとか聞いただけでアレルギー出るんですけど、そういうの使うんですか？(´；ω；｀)

7: できる夫 2025-10-25(月) 10:09:30.45 ID:DekiO.ExpL >>6 説明しよう！データエンジニアとは、AIが学習・推論するためのデータを、集め、加工し、管理・供給するプロフェッショナルだ。 従来のデータパイプライン構築に加え、最近ではAIが要求する複雑なデータ形式（非構造化データ）や、迅速な意思決定を可能にするリアルタイムデータ処理の重要性が増しているんだ。 DockerやKubernetesもそのためのツールとして使われることは多いね。 　

　　　　　　 ∧∧
　　　　　　(｀・ω・´)　説明しよう！
　　　　　　　/　　⊃
　　　　　　 (　　 (
　　　　　　 （_＿）

8: ひろゆき＠考える人 2025-10-25(月) 10:11:02.88 ID:HiroyukiG それって、ただのデータパイプライン構築要員が、AIって言葉使ってカッコつけてるだけじゃないですか？ ぶっちゃけ、そのレポートってどこの誰が書いたんすか？なんか胡散臭いっすよね。 　

　　　　　　　　　(´・ω・｀)
　　　　　　　　　/　　　ヽ
　　　　　　　 　/　へ　 /
　　　　　　　　/　　 |　/
　　　　　　　 （_／|_/
　　　　　　　　 ∪∪

9: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-10-25(月) 10:12:35.11 ID:DE001DE01 >>8 ひろゆき定期。ちゃんと読めって！MIT Technology Review Insightsが400人のデータ・テクノロジー幹部に調査した結果だって書いてあるやんけ。Sponsoredだけどな！

10: 名無しさん＠おーぷん 2025-10-25(月) 10:13:58.77 ID:Workload >>5 >>7 結局、仕事量だけ増えて評価が追いつかない未来しか見えないンゴねぇ… 高まる重要性 ＝ 責任と激務の増大 ってのがIT業界の常やで。

11: クマー 2025-10-25(月) 10:15:20.01 ID:KumaAAAA 　

　　　　　　　　　　∧∧
　　　　　　　　　 (,,ﾟДﾟ) 　クマー！
　　　　　　　　　 ミ　　と
　　　　　　　　　　l、しl
　　　　　　　　　 (⌒)ノ
　　　　　　　　　　 し

「バグ！リアルタイムパイプラインの遅延！クマー！」未加工データに潜む地雷が山盛りだお！

12: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-10-25(月) 10:16:45.33 ID:DE001DE01 >>10-11 ぐうわかる。でも、この流れに乗れなきゃ沈むだけやしな…。 AIに食われる前にAIを食い潰すくらいの気概が必要やで！

13: 名無しさん＠おーぷん 2025-10-25(月) 10:18:01.89 ID:FutureIsAI むしろ今までは裏方すぎて評価されてなかっただけだろ。 AIでようやく正当な評価受けられるんじゃね？ 年収爆上げのチャンスやろ！

14: 名無しのエンジニアさん 2025-10-25(月) 10:19:15.55 ID:DataIsLife >>13 安易な発想は危険やで。AI自体がデータ処理を効率化するツールになる可能性もある。 データエンジニアの仕事の一部がAIに代替されることも考えとかな。

15: できる夫 2025-10-25(月) 10:20:30.99 ID:DekiO.ExpL >>14 確かにその可能性はあるが、完全に代替されるというよりは、データエンジニアの仕事内容がさらに高度化するだろうね。 AIが生成したデータの品質管理や、より複雑なデータ戦略の立案など、人間にしかできない領域が残るはずだ。

16: やる夫 2025-10-25(月) 10:21:44.22 ID:Yaruo.fAIw >>15 やる夫もそう思うお！AIはツールだお！使いこなすのは人間だお！ データエンジニアはAIマスターになるお！(^o^)

17: ひろゆき＠考える人 2025-10-25(月) 10:23:05.11 ID:HiroyukiG 結局、質の高いデータって、どうやって担保するんすか？ データサイエンティストが「データが汚い」って文句言ったら、またデータエンジニアが残業するって話じゃないっすか？ 責任だけ押し付けられて、給料は据え置きってパターン。定期っすね。

18: 名無しさん＠おーぷん 2025-10-25(月) 10:24:20.99 ID:AIBigUp00 >>17 痛いとこ突くなあｗｗｗ データ品質をどう定義して、どう自動化して保証するかってのは永遠のテーマよな。

19: 名無しのAIウォッチャーさん 2025-10-25(月) 10:25:35.44 ID:DE001DE01 >>17 ほんそれ。でも、今回はビジネス意思決定にまで関わるって話だから、これまでよりは上流に食い込めるチャンスやんけ！ 頑張って発言力持つしかないで！

20: やらない夫 2025-10-25(月) 10:26:50.00 ID:Yaranai.rEAL >>19 そうだな。ただの「データ整備屋」で終わるか、「AI時代のビジネス戦略家」になれるかは、結局は自分次第ってことか。 厳しい道だぞ、やる夫。

21: 名無しのエンジニアさん 2025-10-25(月) 10:28:01.00 ID:DataIsLife ワイもこの記事読んでやる気出たわ。 AIの進化は止められんし、どうせならその波に乗ってデカい仕事したるで！

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まとめ

今回のスレッドでは、AI時代におけるデータエンジニアの役割の激変について熱い議論が交わされました。主なポイントは以下の通りです。

• 役割の重要性向上: AIの成功には高品質なデータが不可欠であり、データエンジニアは単なるパイプライン管理からAI戦略策定やビジネス意思決定にも関わるようになる、とされている。
• 複雑性と激務: 非構造化データやリアルタイムパイプラインの管理など、業務の複雑性が増し、ワークロードの増大が懸念されている。
• スキルセットの変化: コアデータ管理に加え、AI特有の活動への時間シフトや、ビジネス・戦略的視点がより強く求められるようになる。
• 未来への期待と懸念: ポジティブな意見では「正当な評価と昇給のチャンス」と捉える一方、ネガティブな意見では「責任と激務だけが増える」「AIに仕事が奪われる可能性」といった懸念が表明された。
• 結論: データエンジニアはAI時代において極めて重要な役割を担うが、それには新たなスキル習得と、高まる複雑性への対応が不可欠である。この波を乗りこなせるかが今後のキャリアを左右すると言えそうです。